Berechnen von sektoralen NSE-Indizes Rückgabe mithilfe von Python

Entwicklung der Wirtschaftssektoren nach Fourastié - Wirtschaftssektoren 3 (Dezember 2018).

Anonim

Zuerst einmal vielen Dank für Ihre beeindruckende und motivierende Antwort auf den Nifty Returns Heatmap Generation Post. Hier ist noch ein weiterer einfacher Visualisierungskram, der Python verwendet, um eine Reihe von NSE-Sektorindizes-Renditen (52 Wochen, YTD, MTD, Renditen im letzten Monat) zu berechnen und dieselben in einem Balkendiagramm zu visualisieren.

Hier sind einige der wichtigsten Python-Bibliotheken, die für die Visualisierung von Börsen-Daten benötigt werden

IPython (Interaktives Python)
Seaborn (Paket zur Visualisierung statistischer Daten)
Pandas (Python-Bibliothek zur Verarbeitung von Zeitreihendaten)
NSEpy (Abruf historischer Daten von NSEpy - NSEpy 0, 3 ver oder höher)
Matplotlib (Python-Bibliothek zur 2D-Darstellung)

Beispiel für IPython-Notebook zur Berechnung von sektoralen NSE-Indizes Rückgabe unter Verwendung von Python:

In der nächsten Zeit wird versuchen, mehr interessante und informative Analytik zu bringen.